<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="bdToolbox">
        <p>La g&eacute;oanalyse r&eacute;partit l&rsquo;analyse sur votre instance  ArcGIS GeoAnalytics Server. Vous pouvez ainsi analyser plus rapidement davantage de donn&eacute;es avec plusieurs ordinateurs. Les outils suivants sont disponibles&nbsp;:  
            <ul>
                <li> Agr&eacute;ger des points
                </li>
                <li> Construire un carroyage &agrave; plusieurs variables
                </li>
                <li> D&eacute;crire le jeu de donn&eacute;es
                </li>
                <li> Entit&eacute;s jointes
                </li>
                <li> Reconstruire les pistes
                </li>
                <li> Synth&eacute;tiser les attributs
                </li>
                <li> Synth&eacute;tiser - A l'int&eacute;rieur
                </li>
                <li> D&eacute;tecter les incidents
                </li>
                <li> Rechercher des emplacements de stabilisation
                </li>
                <li> Rechercher des emplacements similaires
                </li>
                <li> G&eacute;ocoder des emplacements &agrave; partir d&rsquo;une table
                </li>
                <li> Enrichir &agrave; l&rsquo;aide d&rsquo;un carroyage &agrave; plusieurs variables
                </li>
                <li> Calculer la densit&eacute;
                </li>
                <li> Rechercher les points chauds
                </li>
                <li> Rechercher des agr&eacute;gats de points
                </li>
                <li> R&eacute;gression et classification bas&eacute;es sur une for&ecirc;t
                </li>
                <li> R&eacute;gression lin&eacute;aire g&eacute;n&eacute;ralis&eacute;e
                </li>
                <li> R&eacute;gression pond&eacute;r&eacute;e g&eacute;ographiquement
                </li>
                <li> Cr&eacute;er des zones tampon
                </li>
                <li> Ajouter des donn&eacute;es
                </li>
                <li> Calculer un champ
                </li>
                <li> D&eacute;couper la couche 
                </li>
                <li> Copier dans le r&eacute;pertoire de donn&eacute;es
                </li>
                <li> Fusionner les limites
                </li>
                <li> Combiner les couches
                </li>
                <li> Superposer les couches
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p>La g&eacute;oanalyse sert principalement &agrave; analyser de gros volumes de donn&eacute;es en s&rsquo;int&eacute;ressant particuli&egrave;rement aux mod&egrave;les spatiaux et temporels. 
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="largesize">
        <h2>Synthétiser les données</h2>
        <hr/>
        <p>  Le jeu d&rsquo;outils Synth&eacute;tiser les donn&eacute;es contient des outils qui permettent de calculer les totaux, les longueurs, les surfaces et les statistiques descriptives &eacute;l&eacute;mentaires d&rsquo;entit&eacute;s et de leurs attributs au sein de surfaces ou &agrave; proximit&eacute; d&rsquo;autres entit&eacute;s.
            <ul>
                <li> <b>Agr&eacute;ger les points</b> permet de calculer des statistiques concernant les points qui se trouvent au sein de surfaces ou de groupes sp&eacute;cifi&eacute;s.
                </li>
                <li> <b>Build Multi-Variable Grid (Construire un carroyage &agrave; plusieurs variables)</b> g&eacute;n&egrave;re un carroyage de groupes carr&eacute;s ou hexagonaux et calcule les valeurs de chaque groupe en fonction de sa proximit&eacute; par rapport &agrave; chaque couche en entr&eacute;e.
                </li>
                <li> <b>Describe Dataset (D&eacute;crire le jeu de donn&eacute;es)</b> calcul un r&eacute;sum&eacute; de votre entr&eacute;e et peut g&eacute;n&eacute;rer un &eacute;chantillon de votre couche en entr&eacute;e.
                </li>
                <li> <b>Entit&eacute;s jointes</b> permet de calculer des statistiques concernant des entit&eacute;s qui partagent une relation spatiale, temporelle ou attributaire avec d'autres entit&eacute;s.
                </li>
                <li> <b>Reconstruire les pistes</b> permet de calculer des statistiques concernant des points ou des polygones qui appartiennent &agrave; la m&ecirc;me piste et reconstitue des entr&eacute;es en pistes.
                </li>
                <li> <b>Synth&eacute;tiser les attributs</b> permet de calculer des statistiques concernant des donn&eacute;es tabulaires ou d'entit&eacute; qui partagent des attributs.
                </li>
                <li> <b>Synth&eacute;tiser - A l'int&eacute;rieur</b> permet de calculer des statistiques des entit&eacute;s surfaciques et de leurs attributs qui se superposent.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Agréger des points</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" class="titleImage" alt="Agr&eacute;ger des points">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>A l'aide d'une couche d'entit&eacute;s ponctuelles et d'une couche d'entit&eacute;s surfaciques ou de groupes d&eacute;finis par une distance sp&eacute;cifi&eacute;e, cet outil d&eacute;termine les points qui se trouvent dans chaque surface ou groupe et calcule les statistiques concernant tous les points au sein de chaque surface ou groupe. Vous pouvez &eacute;galement appliquer des tranches horaires avec cet outil. 
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Etant donn&eacute; les emplacements des points des d&eacute;lits, comptabilise le nombre de d&eacute;lits par comt&eacute; ou autre secteur administratif.
                    </li>
                    <li>Recherche les revenus mensuels les plus &eacute;lev&eacute;s et les plus faibles des franchises &agrave; l&rsquo;aide de groupes de 100&nbsp;kilom&egrave;tres.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="BuildMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Construire un carroyage à plusieurs variables</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B78AB95A-E412-4983-ADBA-3678BF207A79-web.png" class="titleImage" alt="Diagramme de processus Ajouter des donn&eacute;es">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>L&rsquo;outil Build Multi-Variable Grid (Construire un carroyage &agrave; plusieurs variables) g&eacute;n&egrave;re une grille de groupes carr&eacute;s ou hexagonaux et calcule les variables pour chaque groupe en fonction de la proximit&eacute; d&rsquo;une ou de plusieurs couches en entr&eacute;e.
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Dans le cas d&rsquo;une infrastructure de transport public compos&eacute;e de plusieurs couches, quelle partie de la ville est la moins bien desservie par les transports publics&nbsp;?
                    </li>
                    <li>Dans le cas de cours d&rsquo;eau compos&eacute;s de plusieurs couches, comme des lacs et des rivi&egrave;res, quel nom porte l&rsquo;&eacute;tendue d&rsquo;eau la plus proche de n&rsquo;importe quel point des &Eacute;tats-Unis&nbsp;?
                    </li>
                    <li>Dans le cas d&rsquo;une couche de revenus des m&eacute;nages, o&ugrave; aux &Eacute;tats-Unis se trouve la variation la plus importante de revenus dans un rayon de 80 km&nbsp;?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DescribeDatasetTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Décrire le jeu de données</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-972BB93A-AEF8-4701-9890-7AE52391CA69-web.png" class="titleImage" alt="Diagramme de processus D&eacute;crire le jeu de donn&eacute;es">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Synth&eacute;tisez les entit&eacute;s en entr&eacute;e sous forme de statistiques, d&rsquo;exemples de couches et de visualisation. Vous pouvez choisir de g&eacute;n&eacute;rer en sortie un exemple de couche ou une couche de l&rsquo;&eacute;tendue.
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Reportez-vous aux statistiques de synth&egrave;se calcul&eacute;es pour comprendre les valeurs que votre jeu de donn&eacute;es renferme.
                    </li>
                    <li>Au lieu de dessiner la totalit&eacute; du jeu de donn&eacute;es, cr&eacute;ez une couche du sous-ensemble pour visualiser les entit&eacute;s et leurs attributs lorsqu&rsquo;ils sont ajout&eacute;s &agrave; une carte.
                    </li>
                    <li>&Eacute;conomisez du temps et des ressources en proc&eacute;dant &agrave; l&rsquo;analyse sur un exemple de couche avant d&rsquo;analyser l&rsquo;int&eacute;gralit&eacute; du jeu de donn&eacute;es.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="JoinFeaturesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Joindre les entités</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-900E33CD-3789-45B5-8F0C-92D91E64D2A4-web.png" class="titleImage" alt="Joindre des entit&eacute;s">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>A l'aide des couches d'entit&eacute;s ou des donn&eacute;es tabulaires, vous pouvez joindre des entit&eacute;s et des enregistrements en fonction des relations sp&eacute;cifiques entre les couches ou tables en entr&eacute;e.  Les jointures sont d&eacute;termin&eacute;es par des relations spatiales, temporelles et attributaires et des r&eacute;sum&eacute;s statistiques peuvent &ecirc;tre calcul&eacute;s.  
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Pour les emplacements des points des d&eacute;lits au cours d&rsquo;une heure, l&rsquo;outil joint les donn&eacute;es de criminalit&eacute; &agrave; elles-m&ecirc;mes, en sp&eacute;cifiant une relation spatiale des crimes &agrave; moins d&rsquo;un kilom&egrave;tre les uns des autres, afin de d&eacute;terminer si une s&eacute;quence de crimes proches les uns des autres a lieu dans l&rsquo;espace et le temps.
                    </li>
                    <li>Pour une table de codes postaux avec des informations d&eacute;mographiques et des entit&eacute;s surfaciques repr&eacute;sentant des b&acirc;timents r&eacute;sidentiels, l&rsquo;outil joint les informations d&eacute;mographiques aux r&eacute;sidences afin que chaque r&eacute;sidence dispose des informations.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ReconstructTracksTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Reconstruire les pistes</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-80807DB7-0CA7-4FD8-9702-B4486285D4FC-web.png" class="titleImage" alt="Reconstruire les pistes">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>&Agrave; l&rsquo;aide d&rsquo;une couche temporelle d&rsquo;entit&eacute;s ponctuelles ou surfaciques qui repr&eacute;sentent un instant donn&eacute; dans le temps, cet outil d&eacute;termine quelles entit&eacute;s en entr&eacute;e appartiennent &agrave; une piste et trie les entr&eacute;es s&eacute;quentiellement dans le temps. Des statistiques peuvent &ecirc;tre calcul&eacute;es pour les entit&eacute;s en entr&eacute;e au sein de chaque piste. 
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Pour les emplacements des points et les mesures horaires de l'ouragan, l'outil calcule la vitesse moyenne du vent et la pression &eacute;olienne maximale de l'ouragan.
                    </li>
                    <li>Utilisez les mesures GPS des navires pour reconstruire les trajets des navires sous forme de lignes. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeAttributesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Synthétiser les attributs</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" class="titleImage" alt="Summarize Attributes (Synth&eacute;tiser les attributs) diagramme">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>&Agrave; l&rsquo;aide de donn&eacute;es d&rsquo;entit&eacute; ou de donn&eacute;es tabulaires, cet outil synth&eacute;tise les statistiques des champs sp&eacute;cifi&eacute;s. 
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>En tenant compte de l&rsquo;emplacement des &eacute;piceries avec un champ  <i>COMPANY_NAME</i>, l&rsquo;outil synth&eacute;tise les magasins en fonction du nom de la soci&eacute;t&eacute; pour d&eacute;terminer les statistiques de chaque soci&eacute;t&eacute;.
                    </li>
                    <li>Pour une table d&rsquo;&eacute;piceries avec des champs  <i>COMPANY_NAME</i> et <i>COUNTY</i>, synth&eacute;tise les magasins en fonction du nom de la soci&eacute;t&eacute; et du comt&eacute; pour d&eacute;terminer les statistiques de chaque soci&eacute;t&eacute; au sein de chaque comt&eacute;.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Synthétiser - A l’intérieur</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-9B12DB3F-AA7B-41EB-87C6-D2DEC3D52DA9-web.png" class="titleImage" alt="Synth&eacute;tiser - &Agrave; l&rsquo;int&eacute;rieur">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Recherche les surfaces (et les parties de surfaces) qui recouvrent deux couches et calcule les statistiques concernant le chevauchement. 
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>En prenant une couche de zones de bassin versant et une couche de zones d'utilisation du sol par type d'utilisation du sol, calculez la superficie totale du type d'utilisation du sol pour chaque bassin versant. 
                    </li>
                    <li>En prenant une couche de parcelles dans un comt&eacute; et une couche de limites de ville, r&eacute;sumez la valeur moyenne des parcelles vacantes au sein de chaque ville.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="largesize">
        <h2>Rechercher des emplacements</h2>
        <hr/>
        <p>Ces outils permettent d&rsquo;identifier les surfaces qui r&eacute;pondent &agrave; des crit&egrave;res que vous d&eacute;finissez.  
            <ul>
                <li> <b>Detect Incidents (D&eacute;tecter les incidents)</b> fonctionne avec des couches temporelles pour d&eacute;terminer quelles entit&eacute;s r&eacute;pondent &agrave; une condition sp&eacute;cifi&eacute;e.
                </li>
                <li> <b>Geocode Locations from Table (G&eacute;ocoder des emplacements &agrave; partir d&rsquo;une table)</b> convertit les adresses en coordonn&eacute;es.
                </li>
                <li> <b>Rechercher des emplacements de stabilisation</b> recherche dans des jeux de donn&eacute;es de pistes les emplacements o&ugrave; les objets restent dans un rayon donn&eacute; pendant une dur&eacute;e donn&eacute;e.
                </li>
                <li>L'outil  <b>Rechercher des emplacements similaires</b> recherche les emplacements les plus similaires &agrave; un ou plusieurs emplacements de r&eacute;f&eacute;rence, sur la base des crit&egrave;res que vous d&eacute;finissez.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="DetectIncidentsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Détecter les incidents</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E2A3AB39-5151-4972-A988-EBC91C41EB1F-web.png" class="titleImage" alt="Detect Incidents (D&eacute;tecter les incidents)">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Cet outil fonctionne avec une couche temporelle de points, de lignes, de surfaces ou de tables qui repr&eacute;sente un instant donn&eacute; dans le temps. &Agrave; l&rsquo;aide d&rsquo;entit&eacute;s organis&eacute;es de mani&egrave;re s&eacute;quentielle, appel&eacute;es pistes, cet outil d&eacute;termine quelle entit&eacute;s sont des incidents d&rsquo;int&eacute;r&ecirc;t. Les incidents sont d&eacute;termin&eacute;s par des conditions que vous sp&eacute;cifiez. 
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>D&eacute;tectez des mesures d&rsquo;ouragans qui sont des ouragans de cat&eacute;gorie&nbsp;4 en fonction d&rsquo;un attribut de vitesse du vent.
                    </li>
                    <li>En utilisant les mesures GPS du mouvement du navire avec un champ repr&eacute;sentant la vitesse du navire, recherchez les mesures sup&eacute;rieures &agrave; 1,5&nbsp;fois la moyenne des cinq mesures pr&eacute;c&eacute;dentes.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeocodeLocationsfromTableTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Géocoder des emplacements à partir d’une table</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E4194410-7BBF-4349-98C9-22781D35183E-web.png" class="titleImage" alt="G&eacute;ocoder des emplacements &agrave; partir d'une table">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Convertit des adresses en coordonn&eacute;es. Utilisez cet outil sur les tables de partage de fichiers Big Data.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindDwellLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rechercher des emplacements de stabilisation</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6BFF03DF-ECE3-4666-8A93-42C7BA85CC7B-web.png" class="titleImage" alt="Diagramme du workflow de recherche d&rsquo;emplacements de stabilisation">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Cet outil utilise des jeux de donn&eacute;es de piste&nbsp;; il se compose d&rsquo;une couche temporelle de points dans laquelle rechercher les emplacements o&ugrave; les objets se stabilisent au sein d&rsquo;une distance et pendant une dur&eacute;e donn&eacute;es.
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Am&eacute;liorer les efforts de conservation en analysant les mod&egrave;les de d&eacute;placement des animaux. Utilisez cet outil pour identifier les endroits o&ugrave; les animaux aiment rester et en faire des zones de protection destin&eacute;es &agrave; pr&eacute;server la biodiversit&eacute;.
                    </li>
                    <li>&Agrave; l&rsquo;aide des donn&eacute;es GPS des v&eacute;hicules, rechercher les lieux propices aux ralentissements et r&eacute;soudre les probl&egrave;mes pour am&eacute;liorer la s&eacute;curit&eacute; du trafic.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rechercher des emplacements similaires</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6262A84E-9087-4E48-930E-E9B89FECC836-web.png" class="titleImage" alt="Rechercher des emplacements similaires">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Selon les crit&egrave;res que vous sp&eacute;cifiez, l'outil Rechercher des emplacements similaires mesure la similarit&eacute; entre les emplacements figurant dans votre couche de recherche de candidats et un ou plusieurs emplacements de r&eacute;f&eacute;rence. 
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;: 
                <ul>
                    <li>Recherchez les 10&nbsp;magasins les plus similaires en examinant le nombre d'employ&eacute;s et les ventes annuelles.
                    </li>
                    <li>Recherche les 100&nbsp;villes les plus similaires en examinant la relation entre la population, la croissance annuelle et les recettes fiscales.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="largesize">
        <h2>Analyser la répartition spatiale</h2>
        <hr/>
        <p> Ces outils permettent d&rsquo;identifier, de quantifier et de visualiser les mod&egrave;les spatiaux dans vos donn&eacute;es.
            <ul>
                <li>L'outil  <b>Calculer la densit&eacute;</b> s&eacute;lectionne des quantit&eacute;s connues de certains ph&eacute;nom&egrave;nes et les r&eacute;partit sur la carte.
                </li>
                <li> <b>Trouver des points chauds</b> identifie les agr&eacute;gations statistiquement significatives dans le mod&egrave;le spatial de vos donn&eacute;es.
                </li>
                <li>L&rsquo;outil  <b>Rechercher des agr&eacute;gats de points</b> d&eacute;tecte les agr&eacute;gats d&rsquo;entit&eacute;s ponctuelles dans le bruit environnant en se basant sur leur distribution spatiale.
                </li>
                <li>L&rsquo;outil  <b>R&eacute;gression et classification bas&eacute;es sur une for&ecirc;t</b> cr&eacute;e des mod&egrave;les et g&eacute;n&egrave;re des pr&eacute;visions &agrave; l&rsquo;aide d&rsquo;une adaptation de l&rsquo;algorithme de for&ecirc;t al&eacute;atoire d&eacute;velopp&eacute; par Leo Breiman, une m&eacute;thode d&rsquo;apprentissage automatique supervis&eacute;e.
                </li>
                <li> <b>R&eacute;gression lin&eacute;aire g&eacute;n&eacute;ralis&eacute;e</b> g&eacute;n&egrave;re des pr&eacute;visions ou mod&eacute;lise une variable d&eacute;pendante en fonction de sa relation &agrave; un ensemble de variables explicatives.
                </li>
                <li> <b>Geographically Weighted Regression (R&eacute;gression pond&eacute;r&eacute;e g&eacute;ographiquement)</b> cr&eacute;e des mod&egrave;les en utilisant une forme locale de r&eacute;gression lin&eacute;aire utilis&eacute;e pour mod&eacute;liser des relations variant spatialement.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Calculer la densité</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" class="titleImage" alt="Calculer la densit&eacute;">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>L'outil Calculer la densit&eacute; cr&eacute;e une carte de densit&eacute; &agrave; partir d'entit&eacute;s ponctuelles en r&eacute;partissant des quantit&eacute;s connues de certains ph&eacute;nom&egrave;nes (repr&eacute;sent&eacute;s sous forme d'attributs des points) sur la carte. Le r&eacute;sultat est une couche de surfaces repr&eacute;sentant la densit&eacute;.
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Calcul des densit&eacute;s des h&ocirc;pitaux au sein d'un comt&eacute;. La couche de r&eacute;sultat affiche les zones dans lesquelles l&rsquo;accessibilit&eacute; aux h&ocirc;pitaux est &eacute;lev&eacute;e ou faible et ces informations peuvent servir &agrave; d&eacute;terminer o&ugrave; implanter de nouveaux h&ocirc;pitaux.
                    </li>
                    <li>Identification des zones pr&eacute;sentant de forts risques d'incendies forestiers en fonction des emplacements historiques des incendies forestiers.
                    </li>
                    <li>Localisation des communaut&eacute;s qui se trouvent &agrave; l&rsquo;&eacute;cart des principaux axes routiers en vue de planifier la construction de nouvelles routes.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindPointClustersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rechercher des agrégats de points</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" class="titleImage" alt="Find Point Clusters (Rechercher des agr&eacute;gats de points)">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>L&rsquo;outil Rechercher des agr&eacute;gats de points recherche des agr&eacute;gats d&rsquo;entit&eacute;s ponctuelles dans le bruit environnant en fonction de leur distribution spatiale.
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Rechercher les agr&eacute;gats de foyers touch&eacute;s par un parasite pour aider &agrave; cibler les efforts d&rsquo;&eacute;radication.  
                    </li>
                    <li>Informer et agir en termes de besoins d&rsquo;&eacute;vacuation et de sauvetage en fonction de la taille et de l&rsquo;emplacement des agr&eacute;gats en utilisant les tweets g&eacute;olocalis&eacute;s suite &agrave; une catastrophe naturelle ou &agrave; un acte terroriste.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rechercher les points chauds</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" class="titleImage" alt="Rechercher les points chauds">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>L'outil Rechercher les points chauds d&eacute;termine si le mod&egrave;le spatial de vos donn&eacute;es pr&eacute;sente des agr&eacute;gations statistiquement significatives. 
                <ul>
                    <li>Vos points (d&eacute;lits, arbres, accidents de la circulation) sont-ils r&eacute;ellement agr&eacute;g&eacute;s&nbsp;? Comment en &ecirc;tre certain&nbsp;?
                    </li>
                    <li>Avez-vous vraiment d&eacute;couvert un point chaud statistiquement significatif (d&eacute;penses, mortalit&eacute; infantile, r&eacute;sultats d'examens &eacute;lev&eacute;s homog&egrave;nes) ou votre carte donnerait-elle des r&eacute;sultats diff&eacute;rents si sa symbolisation &eacute;tait modifi&eacute;e&nbsp;?
                    </li>
                </ul>
                L'outil Rechercher les points chauds vous aide &agrave; trouver la r&eacute;ponse &agrave; ces questions en toute confiance.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ForestBasedClassificationAndRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Régression et classification basées sur une forêt</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AD37EC59-C890-49AC-BD28-2E87F99A08E9-web.png" class="titleImage" alt="Diagramme de processus R&eacute;gression et classification bas&eacute;es sur une for&ecirc;t">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>L&rsquo;outil Classification et r&eacute;gression bas&eacute;es sur une for&ecirc;t mod&eacute;lise et g&eacute;n&egrave;re des pr&eacute;visions &agrave; l&rsquo;aide d&rsquo;une adaptation de l&rsquo;algorithme des for&ecirc;ts al&eacute;atoires introduit par Leo Breiman, qui est une m&eacute;thode d&rsquo;apprentissage automatique supervis&eacute;.
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Si l&rsquo;on dispose de donn&eacute;es sur la pr&eacute;sence de la posidonie, ainsi que d&rsquo;un certain nombre de variables explicatives environnementales repr&eacute;sent&eacute;es sous forme d&rsquo;attributs enrichis &agrave; l&rsquo;aide d&rsquo;un carroyage &agrave; plusieurs variables pour calculer les distances jusqu&rsquo;aux usines en amont et aux zones portuaires principales, il est possible de pr&eacute;voir les prochaines implantations de posidonie d&rsquo;apr&egrave;s les projections futures de ces variables explicatives environnementales.
                          
                    </li>
                    <li>Supposons que vous d&eacute;tenez des donn&eacute;es sur le rendement des r&eacute;coltes de centaines d&rsquo;exploitations agricoles et que, pour chacune de ces exploitations, vous disposiez aussi d&rsquo;autres attributs (nombre d&rsquo;employ&eacute;s, surface cultiv&eacute;e, etc.). En vous appuyant sur ces &eacute;l&eacute;ments de donn&eacute;es, vous pouvez fournir un ensemble d'entit&eacute;s permettant de repr&eacute;senter les exploitations agricoles pour lesquelles vous n&rsquo;avez pas de rendement de r&eacute;coltes (alors que vous avez toutes les autres variables), afin de pr&eacute;voir le rendement des cultures.
                    </li>
                    <li>Il est possible de pr&eacute;voir la valeur des logements en fonction du prix des maisons vendues au cours de l&rsquo;ann&eacute;e pr&eacute;c&eacute;dente. Vous pouvez &eacute;tudier le prix de vente des logements et des donn&eacute;es telles que le nombre de chambres, la proximit&eacute; des &eacute;tablissements scolaires et des principaux axes routiers, le revenu moyen et le nombre de d&eacute;lits pour pr&eacute;voir les prix de vente de logements similaires.
                         
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeneralizedLinearRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Régression linéaire généralisée</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4E435A7B-8EC1-4020-9D92-DE88E8E8BBB1-web.png" class="titleImage" alt="Diagramme de processus R&eacute;gression lin&eacute;aire g&eacute;n&eacute;ralis&eacute;e">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>L&rsquo;outil R&eacute;gression lin&eacute;aire g&eacute;n&eacute;ralis&eacute;e g&eacute;n&egrave;re des pr&eacute;visions ou mod&eacute;lise une variable d&eacute;pendante en fonction de sa relation &agrave; un ensemble de variables explicatives. Cet outil permet d&rsquo;adapter des mod&egrave;les continus (moindres carr&eacute;s ordinaires), binaires (logistique) et totaux (Poisson).
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Quelles caract&eacute;ristiques d&eacute;mographiques contribuent aux taux &eacute;lev&eacute;s de fr&eacute;quentation des transports en commun&nbsp;?
                    </li>
                    <li>Existe-t-il une relation positive entre vandalisme et cambriolage&nbsp;?
                    </li>
                    <li>Quelles variables pr&eacute;voient efficacement le volume des appels au services d&rsquo;urgence&nbsp;? Sur la base des projections &agrave; venir, quelle est la demande attendue en termes de ressources pour les services d'urgence&nbsp;?
                    </li>
                    <li>Quelles variables sont associ&eacute;es &agrave; un taux de natalit&eacute; faible&nbsp;?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeographicallyWeightedRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Régression pondérée géographiquement</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B304F70A-6F43-4FB0-A786-66CBCF222530-web.png" class="titleImage" alt="Diagramme de processus R&eacute;gression pond&eacute;r&eacute;e g&eacute;ographiquement">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Cet outil calcule la r&eacute;gression pond&eacute;r&eacute;e g&eacute;ographiquement (GWR), formule locale de r&eacute;gression lin&eacute;aire utilis&eacute;e pour mod&eacute;liser des relations variant spatialement.
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>La relation entre niveau de dipl&ocirc;me et revenu est-elle coh&eacute;rente &agrave; travers la zone d&rsquo;&eacute;tude&nbsp;?
                    </li>
                    <li>Quelles sont les variables cl&eacute;s qui expliquent la fr&eacute;quence &eacute;lev&eacute;e d'incendies de for&ecirc;t&nbsp;?
                    </li>
                    <li>Quels sont les districts dans lesquels les enfants obtiennent les meilleurs r&eacute;sultats aux tests&nbsp;? Quelles caract&eacute;ristiques semblent &ecirc;tre associ&eacute;es&nbsp;? O&ugrave; chacune des caract&eacute;ristiques est-elle la plus importante&nbsp;?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="smallsize">
        <h2>Utiliser la proximité</h2>
        <hr/>
        <p>Ces outils permettent de r&eacute;pondre &agrave; l'une des questions les plus fr&eacute;quentes en mati&egrave;re d'analyse spatiale&nbsp;: Qu'est-ce qui se trouve &agrave; proximit&eacute; de quoi&nbsp;?
            <ul>
                <li> <b>Cr&eacute;er des zones tampon</b> permet de cr&eacute;er des surfaces &agrave; une distance donn&eacute;e des entit&eacute;s.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Créer des zones tampon</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E648C49-37F9-4673-82D5-DB646921A828-web.png" class="titleImage" alt="Cr&eacute;er des zones tampon">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Une zone tampon est une surface qui couvre une distance donn&eacute;e &agrave; partir d'une entit&eacute; ponctuelle, lin&eacute;aire ou surfacique.
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>A l'aide d'entit&eacute;s de rivi&egrave;re lin&eacute;aires, buff&eacute;rise chaque rivi&egrave;re de 50&nbsp;fois la largeur de la rivi&egrave;re pour proposer une limite riveraine.
                    </li>
                    <li>Etant donn&eacute; des surfaces repr&eacute;sentant des comt&eacute;s, buff&eacute;rise chaque comt&eacute; de 200&nbsp;miles nautiques pour d&eacute;terminer la limite maritime.  
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="largesize">
        <h2>Gérer les données</h2>
        <hr/>
        <p>Ces outils permettent de g&eacute;rer au quotidien les donn&eacute;es g&eacute;ographiques et tabulaires.  
            <ul>
                <li> <b>Append Data (Ajouter des donn&eacute;es)</b> ajoute des entit&eacute;s &agrave; une couche d&rsquo;entit&eacute;s h&eacute;berg&eacute;e.
                </li>
                <li> <b>Calculate Field (Calculer un champ)</b> cr&eacute;e un nouveau champ ou modifie un champ existant et cr&eacute;e une nouvelle couche dans vos contenus.
                </li>
                <li> <b>Clip Layer (D&eacute;couper la coupe)</b> copie les entit&eacute;s qui intersectent une zone d&rsquo;int&eacute;r&ecirc;t d&eacute;finie.
                </li>
                <li> <b>Copy to Data Store (Copier dans le r&eacute;pertoire de donn&eacute;es)</b> copie des donn&eacute;es dans votre ArcGIS Data Store et cr&eacute;e une couche dans votre contenu ou copie des donn&eacute;es dans un partage de fichiers de Big Data. 
                </li>
                <li> <b>Dissolve Boundaries (Fusionner les limites)</b> permet de fusionner les surfaces qui partagent une limite commune ou une valeur attributaire.
                </li>
                <li> <b>Merge Layers (Combiner les couches)</b>&nbsp;: copie toutes les entit&eacute;s de deux couches dans une seule couche de r&eacute;sultat.
                </li>
                <li> <b>Overlay Layers (Superposer les couches)</b> permet de regrouper deux ou plusieurs couches en une seule couche.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AppendDataTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Ajouter des données</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8C95EAE0-904A-42C4-8C3D-303E74FD6DD7-web.png" class="titleImage" alt="Diagramme de processus Ajouter des donn&eacute;es">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Ajoute des entit&eacute;s &agrave; une couche h&eacute;berg&eacute;e existante dans votre contenu, dans  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Mettez &agrave; jour votre couche d&rsquo;entit&eacute;s 2018_Sales tous les mois lorsque vos rapports sont disponibles.
                    </li>
                    <li>Ajoutez les jeux de donn&eacute;es de suivi des ouragans pour les ann&eacute;es 2016 et 2017 dans un jeu de donn&eacute;es principale.
                    </li>
                    <li>Collectez et ajoutez les jeux de donn&eacute;es de structure diff&eacute;rente provenant de sources vari&eacute;es en utilisant l&rsquo;appariement de champs.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CalculateFieldTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Calculer un champ</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-059C9BE7-7B00-49C8-9917-B0EAEA3DA19D-web.png" class="titleImage" alt="Calculer un champ">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Calcule les valeurs d&rsquo;un champ nouveau ou existant et cr&eacute;e une couche dans vos contenus dans  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Modifier un champ existant nomm&eacute;  <i>total</i> pour qu'il indique la somme des recettes des champs <i>total_2016</i>, <i>total_2017</i>, et <i>total_2018</i>.
                    </li>
                    <li>Cr&eacute;ez un champ pour cat&eacute;goriser les niveaux de danger sur des valeurs de champs telles que  <i>windspeed</i> et <i>pollutant</i>.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ClipLayerTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Découper la couche</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-3F6A1ED7-A7F5-4F5C-BB2A-5D94403F2230-web.png" class="titleImage" alt="Couche de d&eacute;coupage">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>D&eacute;coupe les entit&eacute;s en entr&eacute;e en fonction des zones d&rsquo;int&eacute;r&ecirc;t d&eacute;finies. Le r&eacute;sultat en sortie repr&eacute;sente un sous-ensemble des entit&eacute;s en entr&eacute;e. 
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;: 
                <ul>
                    <li>Cr&eacute;ez un sous-ensemble des b&acirc;timents pr&eacute;sentant un risque situ&eacute;s dans des zones inondables.
                    </li>
                    <li>D&eacute;terminez les routes principales traversant vos zones d&rsquo;am&eacute;nagement potentiel.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CopyToDataStoreTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Copier dans le stockage des données</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4030C721-25E4-41C0-A240-B18E869FC434-web.png" class="titleImage" alt="Copier dans le stockage des donn&eacute;es">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Copie une couche d&rsquo;entit&eacute;s en entr&eacute;e ou une table dans un  ArcGIS Data Store et cr&eacute;e une couche dans vos contenus dans  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Copie une collection de fichiers  <code>.csv</code> d&rsquo;un partage de fichiers Big Data dans le stockage des donn&eacute;es spatio-temporelles &agrave; des fins de visualisation.
                    </li>
                    <li>Copie les entit&eacute;s de l'&eacute;tendue actuelle de la carte qui sont stock&eacute;es dans le stockage des donn&eacute;es spatio-temporelle vers le stockage des donn&eacute;es relationnelles.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DissolveBoundariesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Fusionner les limites</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7B5F69B0-3625-404F-8B52-2B562766C0BB-web.png" class="titleImage" alt="Dissoudre les limites">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Fusionne les entit&eacute;s de surface qui coupent ou partagent une valeur de champ commune afin de cr&eacute;er des entit&eacute;s multi-parties ou contigu&euml;s.
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Cr&eacute;ez une seule entit&eacute; repr&eacute;sentant l&rsquo;&Eacute;tat d&rsquo;Hawa&iuml; en fusionnant les limites des &icirc;les hawa&iuml;ennes.
                    </li>
                    <li>Combinez des zones d&rsquo;&eacute;tude analogues en fonction du type de sol pour produire un jeu de donn&eacute;es de type de sol contigu.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MergeLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Combiner les couches</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-BDDD6517-4EE7-4EEC-AE15-15DD9B709131-web.png" class="titleImage" alt="Combiner les couches">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Combine deux couches d&rsquo;entit&eacute;s pour cr&eacute;er une seule couche. Tous les champs de la couche de fusion seront inclus par d&eacute;faut&nbsp;; vous pouvez aussi sp&eacute;cifier des r&egrave;gles de fusion personnalis&eacute;es pour d&eacute;finir la structure finale.  
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Fusionnez trois couches contenant les donn&eacute;es d&eacute;mographiques de l&rsquo;Angleterre, du pays de Galles et de l&rsquo;&Eacute;cosse pour former une seule couche pour toute la Grande-Bretagne.
                    </li>
                    <li>Combinez deux couches contenant les informations relatives aux parcelles des cantons contigus en ne conservant que les champs qui portent le m&ecirc;me nom et qui ont le m&ecirc;me type dans les deux couches.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="OverlayLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Superposer les couches</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-00A64703-4E97-4398-AE5C-F1885375BC30-web.png" class="titleImage" alt="Superposer les couches">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Superpose deux ou plusieurs couches en une seule. La superposition est utilis&eacute;e pour r&eacute;pondre &agrave; l&rsquo;une des questions fondamentales de la g&eacute;ographie&nbsp;: Qu&rsquo;est-ce qui se trouve sur quoi&nbsp;? 
            </p>
            <p>Voici quelques exemples&nbsp;:
                <ul>
                    <li>Quelles parcelles se trouvent dans la zone de crue centennale&nbsp;? (Le terme &quot;dans&quot; est une autre mani&egrave;re de dire &quot;sur&quot;.)
                          
                    </li>
                    <li>Quelle utilisation du sol se trouve sur quel type de sol&nbsp;?
                         
                    </li>
                    <li>Quels puits se trouvent dans des bases militaires abandonn&eacute;es&nbsp;?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="EnrichLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>Enrichissement de données</h2>
        <hr/>
        <p>Ces outils vous permettent d'explorer les caract&eacute;ristiques des surfaces.
            <ul>
                <li>L&rsquo;outil  <b>Enrichir &agrave; l&rsquo;aide d&rsquo;un carroyage &agrave; plusieurs variables</b> joint les attributs provenant d&rsquo;une couche de carroyage &agrave; plusieurs variables &agrave; une couche de points.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="EnrichFromMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Enrichir à l’aide d’un carroyage à plusieurs variables</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AC3885D9-F068-4C09-8B7F-5694E77D9F65-web.png" class="titleImage" alt="Enrichir &agrave; l&rsquo;aide d&rsquo;un carroyage &agrave; plusieurs variables">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>L&rsquo;outil joint efficacement les attributs provenant d&rsquo;un carroyage &agrave; plusieurs variables &agrave; une couche de points, ce qui permet d&rsquo;ajouter rapidement une masse d&rsquo;informations h&eacute;t&eacute;rog&egrave;nes &agrave; des donn&eacute;es ponctuelles en vue de leur analyse spatiale ult&eacute;rieure. 
            </p>
            <p>En voici un exemple :
                <ul>
                    <li>Consid&eacute;rons une couche contenant des millions de d&eacute;faillances &eacute;lectriques&nbsp;; enrichissez les entit&eacute;s incidents avec des informations sur l&rsquo;utilisation standard, les risques environnementaux, l&rsquo;&eacute;tat des infrastructures de mani&egrave;re &agrave; &eacute;tudier la relation entre ces facteurs et la fr&eacute;quence de la d&eacute;faillance &eacute;lectrique. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
